Diagnostyka i technologie w diabetologii
CGM, AID, pompy insulinowe, sztuczna inteligencja, biomarkery, diagnostyka molekularna, sensory, aplikacje i technologie monitorowania glikemii.
-
Zamknięta pętla synergistycznego dostarczania tlenku azotu i wodoru z kontrolą sprzężenia zwrotnego w leczeniu ran cukrzycowych
Naukowcy z Xi’an Jiaotong University, Beijing Chaoyang Hospital, China-Japan Friendship Hospital oraz Sungkyunkwan University opracowali elastyczny system elektrokatalityczny nowej generacji,…
Zobacz całość » -
Cukrzyca typu 1 nie niszczy wszystkich komórek produkujących insulinę? Zaskakujące wyniki badania 3D trzustki
Naukowcy z Umeå University po raz pierwszy stworzyli kompletną trójwymiarową mapę całej ludzkiej trzustki w rozdzielczości mikroskopowej. Badanie wykazało, że…
Zobacz całość » -
Sztuczna inteligencja ujawnia niezgłaszane działania niepożądane GLP-1 na podstawie analizy wpisów z Reddita
W artykule: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych z mediów społecznościowych Nowe, potencjalnie niedoszacowane działania niepożądane leków GLP-1 Znaczenie objawów…
Zobacz całość » -
Model sztucznej inteligencji łączy zdrowie psychiczne z ryzykiem cukrzycy typu 2
Badanie, prowadzone przez Anglia Ruskin University (ARU) we współpracy z Cranfield University, University of Portsmouth oraz Intelligent Omics Ltd, zostało…
Zobacz całość » -
Sztuczna inteligencja rozpoznaje cukrzycę typu 2 w tkance trzustki i wskazuje, co decyduje o wyniku
Cukrzycę typu 2 rozpoznaje się na podstawie parametrów laboratoryjnych krwi, jednak zasadnicze zmiany związane z chorobą zachodzą między innymi w…
Zobacz całość » -
Nowa technologia mikronakłuwania w leczeniu ran cukrzycowych
Naukowcy z Nanjing Drum Tower Hospital, Southeast University oraz Wenzhou Medical University opracowali nowatorski plaster z mikronakłuwającymi igłami, który łączy…
Zobacz całość » -
Sałata jako fabryka leków GLP-1? Nowa technologia może zmienić terapię cukrzycy
Niewiele leków w ostatnich latach zdobyło tak dużą rozpoznawalność jak agoniści receptora glukagonopodobnego peptydu-1 (GLP-1). Początkowo zostały zatwierdzone przez FDA…
Zobacz całość » -
Sztuczna inteligencja wspiera personalizację monitorowania glikemii u chorych na cukrzycę typu 1
Naukowcy z Jeonbuk National University opracowali nowy model sztucznej inteligencji, który może znacząco poprawić dokładność prognozowania poziomu glukozy we krwi…
Zobacz całość » -
Nieinwazyjne monitorowanie glukozy w pocie z wykorzystaniem nanostruktur plazmonicznych
Ciągłe monitorowanie stężenia glukozy stanowi fundament skutecznego leczenia cukrzycy, jednak większość dostępnych systemów opiera się na inwazyjnych czujnikach podskórnych, które…
Zobacz całość » -
Sztuczna inteligencja w ocenie ryzyka cukrzycy typu 2 u osób ze stanem przedcukrzycowym
Stan przedcukrzycowy jest skrajnie heterogennym zaburzeniem metabolicznym, obejmującym osoby o bardzo różnym ryzyku progresji choroby oraz rozwoju powikłań. Naukowcy z…
Zobacz całość »