Zespół badawczy pod kierownictwem profesor Nan-Hee Kim z Wydziału Medycyny Korea University (Nan-Hee Kim i So-Young Park z Wydziału Endokrynologii i Metabolizmu oraz Min-Hee Kim i Jae-Young Kim z Centrum Badań nad Naukami o Zdrowiu) opracował system przewidywania ryzyka cukrzycy wykorzystujący dane kliniczne i genetyczne. System ten został zgłoszony do krajowego urzędu patentowego.
System przewidywania cukrzycy wykorzystuje sztuczną inteligencję opartą na głębokim uczeniu do analizy informacji klinicznych i genetycznych w celu oszacowania ryzyka rozwoju choroby.
Liczba osób z cukrzycą typu 2 rośnie na całym świecie. Choroba ta jest wynikiem zaburzeń wydzielania insuliny oraz insulinooporności spowodowanych czynnikami genetycznymi i środowiskowymi, takimi jak starzenie się, otyłość i styl życia. Zapobieganie cukrzycy jest kluczowe, ponieważ po jej wystąpieniu leczenie jest trudne, a powikłania mogą być liczne i poważne. Jeśli system zostanie skomercjalizowany w praktyce medycznej, może on wspierać specjalistów ochrony zdrowia w identyfikacji osób o wysokim ryzyku rozwoju cukrzycy oraz wdrażaniu wczesnych strategii profilaktycznych.
Podczas korzystania z systemu użytkownik przekazuje dane kliniczne i genetyczne, które są zarządzane w ramach analizy. Dane obejmują poziomy cukru we krwi, aktywność fizyczną, otyłość oraz genetyczne predyspozycje do rozwoju cukrzycy. Algorytm sztucznej inteligencji na podstawie tych informacji oblicza prawdopodobieństwo wystąpienia cukrzycy w ciągu najbliższych pięciu lat, a użytkownik otrzymuje raport oceny ryzyka.
Profesor Nan-Hee Kim wyjaśnia: „System przewidywania cukrzycy pozwala na precyzyjne prognozy dzięki uwzględnieniu cech osobistych, genetycznych oraz nawyków użytkownika. Dzięki temu możliwe jest wykrycie wysokiego ryzyka rozwoju cukrzycy i podjęcie wczesnych działań zapobiegawczych.”
Źródło: Korea University College of Medicine
