sztuczna inteligencja
-
Diagnostyka i technologie w diabetologii
Sztuczna inteligencja ujawnia niezgłaszane działania niepożądane GLP-1 na podstawie analizy wpisów z Reddita
W artykule: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych z mediów społecznościowych Nowe, potencjalnie niedoszacowane działania niepożądane leków GLP-1 Znaczenie objawów…
Zobacz całość » -
Diagnostyka i technologie w diabetologii
Model sztucznej inteligencji łączy zdrowie psychiczne z ryzykiem cukrzycy typu 2
Badanie, prowadzone przez Anglia Ruskin University (ARU) we współpracy z Cranfield University, University of Portsmouth oraz Intelligent Omics Ltd, zostało…
Zobacz całość » -
Diagnostyka i technologie w diabetologii
Sztuczna inteligencja rozpoznaje cukrzycę typu 2 w tkance trzustki i wskazuje, co decyduje o wyniku
Cukrzycę typu 2 rozpoznaje się na podstawie parametrów laboratoryjnych krwi, jednak zasadnicze zmiany związane z chorobą zachodzą między innymi w…
Zobacz całość » -
Diagnostyka i technologie w diabetologii
Sztuczna inteligencja wspiera personalizację monitorowania glikemii u chorych na cukrzycę typu 1
Naukowcy z Jeonbuk National University opracowali nowy model sztucznej inteligencji, który może znacząco poprawić dokładność prognozowania poziomu glukozy we krwi…
Zobacz całość » -
Diagnostyka i technologie w diabetologii
Sztuczna inteligencja w ocenie ryzyka cukrzycy typu 2 u osób ze stanem przedcukrzycowym
Stan przedcukrzycowy jest skrajnie heterogennym zaburzeniem metabolicznym, obejmującym osoby o bardzo różnym ryzyku progresji choroby oraz rozwoju powikłań. Naukowcy z…
Zobacz całość » -
Diagnostyka i technologie w diabetologii
Sztuczna inteligencja wspiera bezpieczniejsze i precyzyjniejsze zarządzanie poziomem cukru we krwi po operacji serca
Naukowcy z Icahn School of Medicine at Mount Sinai opracowali narzędzie oparte na uczeniu maszynowym, które może wspomagać lekarzy w…
Zobacz całość » -
Diagnostyka i technologie w diabetologii
CGMformer: Sztuczna inteligencja w analizie glikemii z ciągłego monitorowania glukozy
Zespół badaczy pod kierownictwem dr. Yonga Wanga (Academy of Mathematics and Systems Science, Chińska Akademia Nauk), dr. Huatinga Li oraz…
Zobacz całość » -
Diagnostyka i technologie w diabetologii
Sztuczna inteligencja w terapii cukrzycy: nowe badanie UVA nad automatycznym podawaniem insuliny
Osoby z cukrzycą typu 1 (T1D) codziennie mierzą się z wyzwaniem utrzymania stabilnego poziomu glukozy we krwi. Nowe badanie kliniczne…
Zobacz całość »